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Daten/Statistik COVID-19-Pandemie:  Länder-Ranglisten Stand: 28.02.  07:23 Gesundheit

Länderauswahl¹: OECD   EU27   EU28²   EU31³   EUROPA⁴   G8   G20   BRICS   P5   DE⁵  
             Top50:   EWZ   Infizierte   Tote  
          Listen-Eingabe⁶    Rangspalte:   
0 WE Welt 7 713,5 47 015 956 610 113 784 837 1 475 369 168 4,8 35,2 68,0 0,35 2 525 409 327 7 987 1,0 8,4 17,1 0,37 2,2 64 243 472 250 733
Ländergruppe:TOP_INFIZIERTE aktive Fälle* Infizierte Tote Genesene
      A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T
Rg** Code Land EWZ aktuell pcm kumuliert pcm neu pcm 7TI 14TI p7% kumuliert ppm neu ppm 7TI 14TI p7% CFR% kumuliert neu
1 US Vereinigte Staaten 329,1 28 042 451 8 522 28 554 445 8 677 68 063 20,7 145,2 297,9 0,24 511 994 1 556 1 536 4,7 43,8 84,5 0,41 1,8 0 0
2 IN Indien 1 366,4 164 511 12 11 096 731 812 16 752 1,2 7,7 14,0 0,14 157 051 115 113 0,1 0,5 1,0 0,07 1,4 10 775 169 11 718
3 BR Brasilien 211,1 891 563 422 10 517 232 4 983 61 602 29,2 179,1 335,2 0,52 254 221 1 205 1 386 6,6 39,1 74,3 0,47 2,4 9 371 448 61 880
4 RU Russland 145,9 346 028 237 4 187 166 2 870 11 409 7,8 56,0 119,7 0,28 84 330 578 430 2,9 19,3 40,6 0,49 2,0 3 756 808 15 750
5 UK Vereinigtes Königreich 67,5 4 048 231 5 995 4 182 772 6 194 7 457 11,0 96,3 213,0 0,22 122 939 1 821 291 4,3 34,7 86,1 0,28 2,9 11 602 23
6 FR Frankreich 65,1 3 399 873 5 220 3 747 263 5 754 556 0,9 230,5 430,2 0,59 85 741 1 316 3 0,0 33,7 73,5 0,37 2,3 261 649 0
7 ES Spanien 46,7 2 969 035 6 353 3 188 553 6 822 0 0,0 118,6 283,5 0,25 69 142 1 479 0 0,0 43,7 94,0 0,43 2,2 150 376 0
8 IT Italien 60,6 411 966 680 2 907 825 4 802 18 902 31,2 185,0 325,4 0,56 97 507 1 610 280 4,6 33,4 68,6 0,30 3,4 2 398 352 11 320
9 TR Türkei 83,4 98 938 119 2 693 164 3 228 9 193 11,0 73,5 135,8 0,33 28 503 342 71 0,9 6,2 13,5 0,26 1,1 2 565 723 8 938
10 DE Deutschland 83,5 121 115 145 2 444 177 2 927 7 671 9,2 66,8 128,4 0,33 70 092 839 153 1,8 26,4 61,1 0,46 2,9 2 252 970 5 797
11 CO Kolumbien 50,3 43 025 85 2 248 135 4 466 3 343 6,6 51,9 115,3 0,17 59 660 1 185 142 2,8 19,4 44,4 0,24 2,7 2 145 450 3 576
12 AR Argentinien 44,8 153 164 342 2 104 197 4 699 5 469 12,2 97,3 184,6 0,30 51 946 1 160 59 1,3 18,4 39,3 0,23 2,5 1 899 087 6 253
13 MX Mexiko 127,6 268 869 211 2 084 128 1 634 7 246 5,7 35,9 74,8 0,32 185 257 1 452 783 6,1 42,8 90,0 0,43 8,9 1 630 002 4 674
14 PL Polen 37,9 238 768 630 1 696 885 4 479 12 097 31,9 172,0 298,9 0,56 43 656 1 152 303 8,0 41,7 77,8 0,53 2,6 1 414 461 8 909
15 IR Iran 82,9 176 645 213 1 623 159 1 958 7 975 9,6 68,8 135,4 0,51 59 980 723 81 1,0 6,9 13,2 0,14 3,7 1 386 534 6 612
16 ZA Südafrika 58,6 33 237 57 1 512 225 2 582 1 447 2,5 16,8 37,8 0,09 49 941 853 157 2,7 17,1 36,2 0,29 3,3 1 429 047 2 630
17 UA Ukraine 44,0 151 345 344 1 389 570 3 159 8 297 18,9 97,8 173,6 0,45 27 306 621 160 3,6 20,5 39,3 0,48 2,0 1 210 919 5 036
18 ID Indonesien 270,6 157 039 58 1 329 074 491 6 208 2,3 21,3 43,7 0,64 35 981 133 195 0,7 6,2 11,3 0,68 2,7 1 136 054 7 382
19 PE Peru 32,5 51 569 159 1 323 863 4 072 7 500 23,1 167,1 317,2 0,60 46 299 1 424 205 6,3 49,5 93,6 0,51 3,5 1 225 995 7 586
20 CZ Tschechien 10,7 143 379 1 341 1 227 595 11 485 14 815 138,6 760,4 1 354,2 0,98 20 194 1 889 195 18,2 102,6 199,8 0,80 1,6 1 064 022 8 939
21 NL Niederlande 17,1 1 068 829 6 252 1 098 875 6 427 4 976 29,1 189,2 343,9 0,43 15 668 916 42 2,5 20,2 44,2 0,32 1,4 14 378 48
22 CA Kanada 37,4 30 414 81 869 347 2 324 2 680 7,2 56,2 109,4 0,35 21 961 587 46 1,2 8,8 19,3 0,22 2,5 816 972 2 413
23 CL Chile 19,0 23 987 127 821 418 4 334 4 489 23,7 134,9 258,7 0,45 20 476 1 080 76 4,0 26,5 54,5 0,36 2,5 776 955 4 004
24 PT Portugal 10,2 70 255 687 803 844 7 861 1 071 10,5 73,4 193,3 0,13 16 276 1 592 33 3,2 37,1 106,9 0,34 2,0 717 313 2 820
25 RO Rumänien 19,4 40 308 208 799 164 4 127 3 432 17,7 113,0 201,8 0,40 20 287 1 048 54 2,8 25,4 49,7 0,35 2,5 738 569 2 549
26 IL Israel 8,5 40 027 470 773 335 9 078 2 555 30,0 338,3 604,4 0,54 5 732 673 35 4,1 24,2 44,7 0,52 0,7 727 576 1 849
27 BE Belgien 11,5 747 362 6 477 769 414 6 668 2 760 23,9 147,6 279,9 0,32 22 052 1 911 18 1,6 14,3 36,2 0,11 2,9 0 0
28 IQ Irak 39,3 45 860 117 692 241 1 761 3 543 9,0 69,9 128,8 0,58 13 383 340 18 0,5 3,5 5,6 0,15 1,9 632 998 2 820
29 SE Schweden 10,0 644 483 6 422 657 309 6 550 0 0,0 260,5 487,2 0,58 12 826 1 278 0 0,0 17,6 39,7 0,20 2,0 0 0
30 PK Pakistan 216,6 21 836 10 579 973 268 1 176 0,5 4,1 7,8 0,22 12 860 59 23 0,1 1,2 2,6 0,29 2,2 545 277 871
31 PH Philippinen 108,1 37 093 34 574 247 531 2 920 2,7 13,8 25,0 0,38 12 289 114 42 0,4 2,0 7,2 0,26 2,1 524 865 283
32 CH Schweiz 8,6 227 366 2 647 554 932 6 459 0 0,0 83,3 165,3 0,19 9 966 1 160 5 0,6 9,3 24,6 0,12 1,8 317 600 0
33 BD Bangladesch 163,0 41 324 25 545 831 335 407 0,2 1,7 3,4 0,07 8 400 52 5 0,0 0,4 0,8 0,10 1,5 496 107 609
34 MA Marokko 36,5 5 988 16 483 410 1 325 416 1,1 6,8 14,5 0,07 8 615 236 7 0,2 1,8 4,2 0,11 1,8 468 807 420
35 AT Österreich 9,0 19 875 222 457 317 5 107 2 457 27,4 153,9 279,3 0,44 8 538 953 23 2,6 19,0 38,3 0,29 1,9 428 904 1 647
36 RS Serbien 8,8 452 021 5 153 456 450 5 203 3 210 36,6 254,5 421,3 0,72 4 429 505 15 1,7 12,3 24,5 0,35 1,0 0 0
37 JP Japan 126,9 15 398 12 431 121 340 1 246 1,0 5,7 12,9 0,24 7 859 62 41 0,3 3,3 7,3 0,79 1,8 407 864 1 436
38 HU Ungarn 9,7 89 537 924 424 130 4 379 4 948 51,1 248,0 396,2 0,84 14 902 1 539 107 11,0 67,1 130,7 0,64 3,5 319 691 1 792
39 AE Vereinigte Arabische Emirate 9,8 7 673 79 388 594 3 977 3 434 35,1 209,0 440,0 0,77 1 213 124 15 1,5 10,7 21,7 1,30 0,3 379 708 2 171
40 JO Jordanien 10,1 35 534 352 386 496 3 826 2 584 25,6 264,2 412,7 1,03 4 675 463 25 2,5 13,1 22,9 0,41 1,2 346 287 2 447
41 SA Saudi-Arabien 34,3 2 562 7 377 061 1 100 338 1,0 6,9 13,6 0,09 6 488 189 5 0,1 0,9 1,7 0,07 1,7 368 011 320
42 LB Libanon 6,9 79 635 1 162 372 792 5 437 3 100 45,2 283,3 522,1 0,77 4 652 679 42 6,1 51,8 100,8 1,14 1,2 288 505 3 455
43 PA Panama 4,2 9 123 215 340 445 8 018 664 15,6 103,8 206,1 0,19 5 831 1 373 11 2,6 24,5 49,5 0,26 1,7 325 491 655
44 SK Slowakei 5,5 43 893 804 306 268 5 612 2 848 52,2 289,7 550,4 0,76 7 075 1 296 109 20,0 119,3 231,4 1,39 2,3 255 300 0
45 MY Malaysia 32,0 27 028 85 298 315 934 2 364 7,4 56,5 114,3 0,90 1 121 35 10 0,3 2,2 5,1 0,93 0,4 270 166 3 320
46 BY Belarus 9,5 7 759 82 285 959 3 025 1 459 15,4 94,9 200,3 0,46 1 966 208 9 1,0 6,7 13,3 0,47 0,7 276 234 1 491
47 EC Ecuador 17,4 29 751 171 284 347 1 637 1 748 10,1 64,8 108,3 0,58 15 779 908 66 3,8 15,3 29,4 0,24 5,5 238 817 0
48 NP Nepal 28,6 967 3 274 065 958 81 0,3 2,5 5,1 0,04 2 773 97 2 0,1 24,9 25,1 4,33 1,0 270 325 48
49 GE Georgien 4,0 2 422 61 270 510 6 768 373 9,3 60,4 132,8 0,13 3 499 875 14 3,5 18,5 39,0 0,31 1,3 264 589 542
50 KZ Kasachstan 18,6 20 295 109 262 093 1 413 849 4,6 30,8 62,6 0,31 3 162 170 2 0,1 0,6 1,3 0,05 1,2 238 636 1 035
* aktive Fälle = Infizierte (kumuliert) - Tote (kumuliert) - Genesene (kumuliert)
** Rang innerhalb der Ländergruppe gemäß Rangspalte,
   Rang 0 ist immer die WE-(Welt)-Datenzeile an oberster Stelle, sie wird nicht mit sortiert.
   Umsortierung durch Klick auf die jeweilige Spaltenüberschrift: Rg, Code, Land, EWZ, aktuell, pcm, ... .
   Durch Klick auf "Rg" (oder Button "Aktualisieren") wird die Anfangs-Reihenfolge wieder hergestellt.
   
EWZ
Einwohnerzahl in Millionen
pcm
Infizierte pro Hunderttausend Einwohner (Inzidenz)
ppm
Tote pro Million Einwohner
7TI
7-Tage-Inzidenz = Neu-Infizierte der letzten 7 Tage pro Hundertausend *
                    bzw.: Neue Todesfälle der letzten 7 Tage pro Million (ppm)
14TI
14-Tage-Inzidenz = Neu-Infizierte der letzten 14 Tage pro Hundertausend *
                     bzw.: Neue Todesfälle der letzten 7 Tage pro Million (ppm)
p7
Ø-tägliche Wachstumsrate: A = Vqn mit q=1+p,    für n = 7 Tage**; A(ktueller, V(ergangener Stand
CFR
Case Fatality Rate = Anzahl Toter / Anzahl Infizierter,    ➔ Letalität
=/0
 bei interner Division durch 0 (nicht definiert!), wird als Ergebnis "=/0" notiert
* 7-Tage-Inzidenz: in Deutschland soll sie auf Kreisebene unter 50 bleiben.  
** zum Ausgleich von Schwankungen in der täglichen Datenerfassung und -übermittlung
 
1 wird keine Ländergruppe angeklickt, wird die Vorgabe eingesetzt:
  Vorgabe = Vereinigung von 6 Ländergruppen (G1) bis (G6):
  (G1)   P5 (Permanant 5):  US UK FR RU CN: die fünf ständigen Mitglieder im UN-Sicherheitsrat
  (G2)   DE:  Deutschland + Nachbarländer + Schweden: siehe5
  (G3)   JP KR SG TW: die vier Länder* mit der anfangs schnellsten und effektivsten Reaktion auf SARS-CoV-2
  (G4)   Top10-EWZ     (CN IN US ID BR PK NG BD RU MX) 
  (G5)   Top10-Infizierte (US IN BR RU UK FR ES IT TR DE) 
  (G6)   Top10-Tote       (US BR MX IN UK IT FR RU DE ES)

2 EU28 = EU27 + UK (UK = United Kingdom = Vereinigtes Königreich (Großbritannien) )
3 EU31 = EU27+ IS,NO,LI + UK = EU + EAA + UK (engl. EEA = deu. EWR )
   In diesen 31 Ländern praktiziert das ECDC die Ampelkennzeichung  → Infos / Europakarten
4 EUROPA mit: Russland, Türkei;  ohne: Andorra, Liechtenstein, Monaco, San Marino, Vatikanstadt
5 DE: Deutschland + Nachbarländer + Schweden:  DE AT BE CH CZ DK FR LU NL PL SE
6 Erstellung einer Liste von Staaten durch Eingabe der Folge ihrer Ländercodes,
  Vorgabe: JP KR SG TW VN AU NZ IS
  Diese Länder zeigen bisher im gesamten Pandemieverlauf sehr geringe Fallzahlen und werden oft als
  Beispiele für erfolgreichen Umgang mit der Coroana-Pandemie angeführt.

* Singapur (SG) war ab dem 21.4.20 stark betroffen durch einen starken Anstieg der Infiziertenzahl, besonders in Massenunterkünften von Wanderarbeitern (). In der Folge zählte Singapur einige Wochen zu den stärksten von COVID-19 betroffenen Ländern, gemessen an den aktiven Fällen relativ zur Bevölkerungszahl: der pcm-Wert stieg an von unter 100 auf das Maximum 358 am 13.5.20. 
  

Datenquellen:
Fallzahlen (Infizierte, Tote, Geheilte): CSSE JHU,
    alle weiteren Werte (Wachstumsraten, Verdopplungszeit, Letalität): hier berechnet aus den Fallzahlen
Bevölkerungsdaten: UNDESA WPP2019  xlsx;    Stand: Mitte 2019
Die Einwohnerzahl (EWZ in Mio.) wird intern mit drei Nachkommastellen (also auf Tausend gerundet) gerechnet.

Die Liste wurde erstellt aus den JHU-Daten zum oben rechts genannten Stand.
Die Zeitdifferenz für Spalte "neu" beträgt teils nur grob 24 Stunden (abhängig von den Zeitpunkten der Aktualisierung der JHU). Da die Daten zum 2.6.20 morgens nicht abgerufen werden konnten, wurden sie als Mittelwert aus dem Vor- und Folgetag angesetzt.
In der Spalte "neu" können negative Zahlen entstehen durch nachträgliche Korrektur von Daten des Vortages oder auch durch Änderung der Zählweise.
 

erstellt: 18.03.20/zgh
Coronavirus-SARS-CoV-2
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