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Daten/Statistik COVID-19-Pandemie:  Länder-Ranglisten Stand: 05.03.  07:25 Gesundheit

Länderauswahl¹: OECD   EU27   EU28²   EU31³   EUROPA⁴   G8   G20   BRICS   P5   DE⁵  
             Top50:   EWZ   Infizierte   Tote  
          Listen-Eingabe⁶    Rangspalte:   
0 WE Welt 7 713,5 47 665 407 618 115 618 088 1 499 452 621 5,9 33,9 68,6 0,33 2 569 422 333 9 846 1,3 8,0 16,6 0,35 2,2 65 383 259 250 359
Ländergruppe:TOP_TOTE aktive Fälle* Infizierte Tote Genesene
      A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T
Rg** Code Land EWZ aktuell pcm kumuliert pcm neu pcm 7TI 14TI p7% kumuliert ppm neu ppm 7TI 14TI p7% CFR% kumuliert neu
1 US Vereinigte Staaten 329,1 28 306 784 8 602 28 827 140 8 760 67 415 20,5 125,7 283,0 0,21 520 356 1 581 2 011 6,1 36,6 82,8 0,34 1,8 0 0
2 BR Brasilien 211,1 926 892 439 10 793 732 5 114 75 102 35,6 191,1 361,6 0,55 260 970 1 237 1 699 8,1 44,9 83,0 0,53 2,4 9 605 870 57 555
3 MX Mexiko 127,6 268 093 210 2 112 508 1 656 7 521 5,9 33,8 70,4 0,30 188 866 1 480 822 6,4 40,6 84,3 0,40 8,9 1 655 549 5 319
4 IN Indien 1 366,4 176 319 13 11 173 761 818 16 838 1,2 8,1 15,4 0,14 157 548 115 113 0,1 0,5 1,1 0,07 1,4 10 839 894 13 819
5 UK Vereinigtes Königreich 67,5 4 077 710 6 038 4 213 764 6 240 6 644 9,8 69,7 175,6 0,16 124 259 1 840 242 3,6 29,0 68,8 0,23 2,9 11 795 54
6 IT Italien 60,6 446 439 737 2 999 119 4 953 22 845 37,7 215,8 386,0 0,64 98 974 1 635 339 5,6 33,0 67,5 0,29 3,3 2 453 706 13 488
7 FR Frankreich 65,1 3 537 968 5 432 3 895 430 5 981 25 286 38,8 228,7 459,5 0,56 87 988 1 351 293 4,5 34,6 68,3 0,37 2,3 269 474 1 401
8 RU Russland 145,9 329 419 226 4 241 970 2 908 11 263 7,7 52,9 111,4 0,26 86 368 592 467 3,2 19,8 39,6 0,49 2,0 3 826 183 15 856
9 DE Deutschland 83,5 117 347 141 2 484 306 2 975 11 393 13,6 68,5 134,2 0,33 71 554 857 269 3,2 26,5 51,6 0,45 2,9 2 295 405 8 677
10 ES Spanien 46,7 2 921 481 6 251 3 142 358 6 723 6 037 12,9 -81,0 44,2 -0,17 70 501 1 508 254 5,4 36,1 81,2 0,35 2,2 150 376 0
11 IR Iran 82,9 183 714 222 1 665 103 2 008 8 404 10,1 70,0 138,7 0,51 60 431 729 78 0,9 7,2 14,1 0,14 3,6 1 420 958 7 241
12 CO Kolumbien 50,3 41 584 83 2 266 211 4 502 3 565 7,1 49,6 106,6 0,16 60 189 1 196 107 2,1 15,8 36,9 0,19 2,7 2 164 438 3 883
13 AR Argentinien 44,8 152 942 342 2 133 963 4 765 7 432 16,6 90,0 194,7 0,27 52 644 1 176 191 4,3 19,0 39,9 0,23 2,5 1 928 377 6 788
14 ZA Südafrika 58,6 31 194 53 1 517 666 2 592 1 404 2,4 14,6 32,3 0,08 50 462 862 96 1,6 13,6 30,0 0,23 3,3 1 436 010 1 238
15 PE Peru 32,5 47 833 147 1 344 969 4 137 6 672 20,5 135,9 285,5 0,48 47 089 1 448 195 6,0 43,2 85,5 0,43 3,5 1 250 047 6 018
16 PL Polen 37,9 257 391 679 1 750 659 4 621 15 253 40,3 204,3 359,5 0,65 44 649 1 178 289 7,6 41,0 80,9 0,51 2,6 1 448 619 7 140
17 ID Indonesien 270,6 147 845 55 1 361 098 503 7 264 2,7 17,2 40,1 0,50 36 897 136 176 0,7 5,1 10,8 0,55 2,7 1 176 356 6 440
18 TR Türkei 83,4 116 182 139 2 746 158 3 292 11 322 13,6 85,6 155,3 0,38 28 839 346 68 0,8 5,8 12,2 0,24 1,1 2 601 137 7 873
19 UA Ukraine 44,0 164 334 374 1 422 927 3 234 10 179 23,1 113,2 203,7 0,51 28 046 637 202 4,6 24,0 42,2 0,55 2,0 1 230 547 5 104
20 BE Belgien 11,5 758 055 6 570 780 251 6 762 2 643 22,9 141,8 294,2 0,30 22 196 1 924 27 2,3 16,5 32,5 0,12 2,8 0 0
21 CA Kanada 37,4 29 579 79 883 815 2 362 2 980 8,0 54,3 110,2 0,33 22 152 592 47 1,3 7,6 17,2 0,18 2,5 832 084 2 797
22 CZ Tschechien 10,7 158 568 1 483 1 284 288 12 015 15 230 142,5 805,7 1 506,6 1,00 21 128 1 977 187 17,5 121,0 223,5 0,91 1,6 1 104 592 11 055
23 CL Chile 19,0 25 462 134 840 119 4 433 4 567 24,1 146,6 274,3 0,48 20 838 1 100 134 7,1 27,9 54,9 0,37 2,5 793 819 3 291
24 RO Rumänien 19,4 46 232 239 816 589 4 217 4 271 22,1 127,1 231,1 0,44 20 684 1 068 98 5,1 26,7 52,9 0,36 2,5 749 673 2 894
25 PT Portugal 10,2 63 945 625 807 456 7 896 830 8,1 55,8 143,0 0,10 16 458 1 609 28 2,7 26,7 68,8 0,24 2,0 727 053 1 654
26 EC Ecuador 17,4 25 878 149 289 735 1 668 263 1,5 49,3 114,4 0,43 15 959 919 38 2,2 16,7 29,6 0,26 5,5 247 898 0
27 NL Niederlande 17,1 1 090 123 6 376 1 120 566 6 554 4 162 24,3 186,2 371,1 0,41 15 857 927 33 1,9 17,3 37,8 0,27 1,4 14 586 6
28 HU Ungarn 9,7 102 566 1 059 446 178 4 607 6 278 64,8 326,9 538,5 1,06 15 476 1 598 152 15,7 83,0 148,8 0,77 3,5 328 136 1 921
29 IQ Irak 39,3 50 472 128 713 994 1 816 5 043 12,8 75,4 143,8 0,61 13 507 344 24 0,6 4,0 7,3 0,17 1,9 650 015 3 396
30 PK Pakistan 216,6 17 117 8 587 014 271 1 579 0,7 4,4 8,5 0,23 13 128 61 52 0,2 1,5 2,8 0,36 2,2 556 769 1 527
31 SE Schweden 10,0 667 153 6 648 680 130 6 777 4 838 48,2 275,7 529,2 0,59 12 977 1 293 13 1,3 17,8 37,8 0,20 1,9 0 0
32 PH Philippinen 108,1 37 226 34 584 667 541 2 444 2,3 14,8 27,3 0,40 12 404 115 15 0,1 1,9 6,8 0,24 2,1 535 037 259
33 BO Bolivien 11,5 44 894 390 252 360 2 192 969 8,4 48,1 111,5 0,32 11 761 1 022 27 2,3 16,0 35,4 0,23 4,7 195 705 606
34 EG Ägypten 100,4 31 274 31 184 755 184 587 0,6 4,1 8,4 0,32 10 871 108 49 0,5 3,3 6,7 0,44 5,9 142 610 455
35 BG Bulgarien 7,0 34 237 489 255 381 3 648 2 198 31,4 163,4 299,3 0,66 10 506 1 501 93 13,3 61,0 102,9 0,59 4,1 210 638 1 638
36 CH Schweiz 8,6 233 446 2 717 561 068 6 531 1 223 14,2 83,8 166,6 0,18 10 022 1 167 8 0,9 7,9 17,0 0,10 1,8 317 600 0
37 MA Marokko 36,5 5 545 15 485 147 1 330 394 1,1 7,2 14,0 0,08 8 669 238 16 0,4 1,9 4,0 0,12 1,8 470 933 508
38 AT Österreich 9,0 21 792 243 467 646 5 222 2 324 26,0 166,2 310,5 0,46 8 652 966 27 3,0 17,8 38,0 0,27 1,9 437 202 1 533
39 BD Bangladesch 163,0 39 646 24 548 549 336 619 0,4 2,2 3,9 0,09 8 435 52 7 0,0 0,3 0,7 0,09 1,5 500 468 841
40 JP Japan 126,9 14 828 12 436 143 344 1 175 0,9 5,8 11,6 0,24 8 137 64 64 0,5 3,1 6,6 0,72 1,9 413 178 0
41 TN Tunesien 11,7 26 553 227 235 643 2 015 635 5,4 37,2 82,3 0,27 8 106 693 32 2,7 16,7 36,1 0,35 3,4 200 984 755
42 SK Slowakei 5,5 54 299 995 317 159 5 812 2 800 51,3 300,2 581,6 0,76 7 560 1 385 71 13,0 128,5 236,2 1,40 2,4 255 300 0
43 GR Griechenland 10,5 99 100 946 199 496 1 905 2 217 21,2 124,4 223,8 0,97 6 632 633 35 3,3 21,2 39,2 0,49 3,3 93 764 0
44 SA Saudi-Arabien 34,3 2 581 8 378 708 1 105 375 1,1 6,8 13,7 0,09 6 514 190 4 0,1 1,0 1,9 0,07 1,7 369 613 336
45 GT Guatemala 17,6 6 897 39 176 876 1 006 626 3,6 21,2 41,3 0,31 6 435 366 8 0,5 5,7 14,2 0,23 3,6 163 544 535
46 PA Panama 4,2 7 677 181 343 281 8 085 540 12,7 91,8 207,7 0,16 5 895 1 388 11 2,6 20,0 47,3 0,21 1,7 329 709 764
47 IL Israel 8,5 41 583 488 793 407 9 313 3 922 46,0 301,5 604,2 0,47 5 822 683 19 2,2 15,8 36,7 0,34 0,7 746 002 5 061
48 HR Kroatien 4,1 3 558 86 244 872 5 929 667 16,2 79,4 145,4 0,19 5 564 1 347 9 2,2 18,2 40,0 0,19 2,3 235 750 422
49 BA Bosnien und Herzegowina 3,3 12 049 365 134 892 4 086 910 27,6 132,7 235,0 0,47 5 200 1 575 26 7,9 41,8 72,1 0,38 3,9 117 643 247
50 LB Libanon 6,9 81 026 1 182 386 868 5 643 3 369 49,1 299,7 555,1 0,78 4 919 717 53 7,7 52,4 104,0 1,09 1,3 300 923 2 517
* aktive Fälle = Infizierte (kumuliert) - Tote (kumuliert) - Genesene (kumuliert)
** Rang innerhalb der Ländergruppe gemäß Rangspalte,
   Rang 0 ist immer die WE-(Welt)-Datenzeile an oberster Stelle, sie wird nicht mit sortiert.
   Umsortierung durch Klick auf die jeweilige Spaltenüberschrift: Rg, Code, Land, EWZ, aktuell, pcm, ... .
   Durch Klick auf "Rg" (oder Button "Aktualisieren") wird die Anfangs-Reihenfolge wieder hergestellt.
   
EWZ
Einwohnerzahl in Millionen
pcm
Infizierte pro Hunderttausend Einwohner (Inzidenz)
ppm
Tote pro Million Einwohner
7TI
7-Tage-Inzidenz = Neu-Infizierte der letzten 7 Tage pro Hundertausend *
                    bzw.: Neue Todesfälle der letzten 7 Tage pro Million (ppm)
14TI
14-Tage-Inzidenz = Neu-Infizierte der letzten 14 Tage pro Hundertausend *
                     bzw.: Neue Todesfälle der letzten 7 Tage pro Million (ppm)
p7
Ø-tägliche Wachstumsrate: A = Vqn mit q=1+p,    für n = 7 Tage**; A(ktueller, V(ergangener Stand
CFR
Case Fatality Rate = Anzahl Toter / Anzahl Infizierter,    ➔ Letalität
=/0
 bei interner Division durch 0 (nicht definiert!), wird als Ergebnis "=/0" notiert
* 7-Tage-Inzidenz: in Deutschland soll sie auf Kreisebene unter 50 bleiben.  
** zum Ausgleich von Schwankungen in der täglichen Datenerfassung und -übermittlung
 
1 wird keine Ländergruppe angeklickt, wird die Vorgabe eingesetzt:
  Vorgabe = Vereinigung von 6 Ländergruppen (G1) bis (G6):
  (G1)   P5 (Permanant 5):  US UK FR RU CN: die fünf ständigen Mitglieder im UN-Sicherheitsrat
  (G2)   DE:  Deutschland + Nachbarländer + Schweden: siehe5
  (G3)   JP KR SG TW: die vier Länder* mit der anfangs schnellsten und effektivsten Reaktion auf SARS-CoV-2
  (G4)   Top10-EWZ     (CN IN US ID BR PK NG BD RU MX) 
  (G5)   Top10-Infizierte (US IN BR RU UK FR ES IT TR DE) 
  (G6)   Top10-Tote       (US BR MX IN UK IT FR RU DE ES)

2 EU28 = EU27 + UK (UK = United Kingdom = Vereinigtes Königreich (Großbritannien) )
3 EU31 = EU27+ IS,NO,LI + UK = EU + EAA + UK (engl. EEA = deu. EWR )
   In diesen 31 Ländern praktiziert das ECDC die Ampelkennzeichung  → Infos / Europakarten
4 EUROPA mit: Russland, Türkei;  ohne: Andorra, Liechtenstein, Monaco, San Marino, Vatikanstadt
5 DE: Deutschland + Nachbarländer + Schweden:  DE AT BE CH CZ DK FR LU NL PL SE
6 Erstellung einer Liste von Staaten durch Eingabe der Folge ihrer Ländercodes,
  Vorgabe: JP KR SG TW VN AU NZ IS
  Diese Länder zeigen bisher im gesamten Pandemieverlauf sehr geringe Fallzahlen und werden oft als
  Beispiele für erfolgreichen Umgang mit der Coroana-Pandemie angeführt.

* Singapur (SG) war ab dem 21.4.20 stark betroffen durch einen starken Anstieg der Infiziertenzahl, besonders in Massenunterkünften von Wanderarbeitern (). In der Folge zählte Singapur einige Wochen zu den stärksten von COVID-19 betroffenen Ländern, gemessen an den aktiven Fällen relativ zur Bevölkerungszahl: der pcm-Wert stieg an von unter 100 auf das Maximum 358 am 13.5.20. 
  

Datenquellen:
Fallzahlen (Infizierte, Tote, Geheilte): CSSE JHU,
    alle weiteren Werte (Wachstumsraten, Verdopplungszeit, Letalität): hier berechnet aus den Fallzahlen
Bevölkerungsdaten: UNDESA WPP2019  xlsx;    Stand: Mitte 2019
Die Einwohnerzahl (EWZ in Mio.) wird intern mit drei Nachkommastellen (also auf Tausend gerundet) gerechnet.

Die Liste wurde erstellt aus den JHU-Daten zum oben rechts genannten Stand.
Die Zeitdifferenz für Spalte "neu" beträgt teils nur grob 24 Stunden (abhängig von den Zeitpunkten der Aktualisierung der JHU). Da die Daten zum 2.6.20 morgens nicht abgerufen werden konnten, wurden sie als Mittelwert aus dem Vor- und Folgetag angesetzt.
In der Spalte "neu" können negative Zahlen entstehen durch nachträgliche Korrektur von Daten des Vortages oder auch durch Änderung der Zählweise.
 

erstellt: 18.03.20/zgh
Coronavirus-SARS-CoV-2
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