G13357 / 02.08.19
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Bezug
Abstract
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| Nr |
Staat |
%* |
| 1 |
Südsudan |
91,9 |
| 2 |
Niger |
90,5 |
| 3 |
Tschad |
85,7 |
| 4 |
Burkina Faso |
83,8 |
| 5 |
Äthiopien |
83,5 |
| 6 |
ZAR |
79,4 |
| 7 |
Mali |
78,1 |
| 8 |
Madagaskar |
77,8 |
| 9 |
Burundi |
74,3 |
| 10 |
DR Kongo |
74,0 |
| 11 |
Mosambik |
72,5 |
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| Multidimensionale Armut |
| Dimension |
Indikatoren (Gewicht) |
Gesundheit
(1/3) |
-
Ernährung (1/6)
-
Kindersterblichkeit (1/6)
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Bildung
(1/3) |
- Schuljahre (1/6)
- Schulbesuch (1/6)
|
Lebensstandard
(1/3)
|
- Brennstoffe (Kochen) (1/18)
- Sanitäranlagen (1/18)
- Trinkwasser (1/18)
- Elektrizität (1/18)
- Unterkunft (1/18)
- Vermögen (1/18)
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* Anteil der Bevölkerung, der gemäß MPI** in multidimensionaler Armut lebt
** Der MPI (Index der mehrdimensionalen Armut) 2019 verwendet die drei Dimensionen des HDI mit den gleichen Gewichten (jeweils 1/3), aber gegliedert in 10 Indikatoren, die sich auf die SDGs (Nr. 1-4; 6,7,11) beziehen. Er wird als Produkt MPI = H • A berechnet, wobei H ("head count") der Anteil der multidimensional Armen und A ("average") die durchschnittliche Armutsintensität ist (Methodik). Berechnungsbeispiel unter MPI/Calculation of the index.
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Quelle: UNDP, OPHI |
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Keine Gewähr für die Korrektheit der Daten
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Hinweise zum Bezug der Infografik
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Bezug der Grafik:
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In hoher druckfähiger Auflösung bei Globus-Infografik |
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Online:
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bisher keine Quelle recherchiert |
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abgedruckt in:
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bisher keine Quelle recherchiert |
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bisher nicht recherchiert |
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